飲食業界は、デジタル技術の進展により大きな変革を遂げています。特に、IoT（モノのインターネット）と生成AIの組み合わせは、飲食店の運営を効率化し、顧客体験を新たなレベルへ引き上げています。
実例としては、株式会社Algomaticが提供する「飲食店におけるテーブル状況のリアルタイム監視：IoTカメラと生成AIの融合」のような、IoTカメラと生成AIを活用したソリューションを提供する企業が登場しています。
IoTカメラを用いたテーブル状況のリアルタイム監視は、店舗運営の効率化だけでなく、個別のニーズに応じたパーソナライズされたサービス提供も可能にしています。本記事では、この技術の利点と、今後実装されると予想される、新しい顧客体験について詳しく解説します。
大手飲食店では自動配送ロボットも実装され、一段とリアルタイム監視に近づいています
1. 効率的なテーブル管理
飲食業界において、IoTやAI技術の実際の活用事例はすでに多く見られ、特に効率的なテーブル管理においては、大規模な店舗やチェーン店を中心に導入が進んでいます。例えば、レストランではAIを利用して、テーブルの空席情報をリアルタイムで把握し、次の予約や来店者に迅速に対応するシステムが一般的になりつつあります。これにより、特に混雑時でもスムーズに顧客を案内でき、店舗全体の運営が効率的になります。
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こうしたシステムの導入はレストランだけにとどまらず、他の施設でも既に見られます。例えば、大型商業施設内のトイレで空いている個室がどこにあるかをリアルタイムで表示したり、駐車場で空車状況をランプで示す技術が実装されています。同様の技術がレストランにも導入され、AIはどのテーブルが空いているのか、またはどれがすぐに使える状態かを把握し、テーブルの回転率を向上させています。
2. 労働力の最適化
従業員がテーブルの状況を手動で確認する必要がなくなるため、スタッフは他の業務に集中できます。AIは混雑のピーク時間を予測し、スタッフの配置計画を最適化することで、労働コストの削減も期待できます。
例えば、ピーク時にはより多くのスタッフを配置し、閑散時間には最小限の人員で対応するなど、柔軟な労働管理が可能です。インターネット接続をして、店舗の近隣でイベントが行われている場合は、いつもより多くスタッフを配置するといった仕組みも可能になってきそうです。
例えば、セブンイレブンの発注では、現在でも既に近隣のイベント情報を逐一集めて、商品の仕入れ数に反映しています。他にも、天候や気温によって取り扱う商品を変更することもあるようで、 小売店では既にこういった活用もされています。
3. 顧客体験の向上
IoTと生成AIの導入により、顧客はリアルタイムで空席状況を確認できるため、待ち時間を短縮でき、快適な体験が提供されます。また、AIが集めたデータをもとに、来店者に応じたパーソナライズされたサービスが可能です。例えば、女性には季節のドリンクを提案し、男性には大盛りメニューをおすすめするなど、顧客のニーズに合わせたサービスを提供が可能です。
さらに、ドリンクを飲み終わりそうなタイミングで「おかわりはいかがですか？」と提案が自動表示される仕組みなど、顧客がより快適に過ごせるよう配慮することも。最終注文から一定時間が経過すると、デザートや退店を促す演出がテーブルのタブレットに表示されるなど、スムーズなサービスの提供が可能です。
4. データに基づく戦略的改善
AIが蓄積したデータを活用することで、飲食店の戦略的改善が容易になります。例えば、売り上げが低い時間帯に対してプロモーションを行ったり、特定の料理がよく注文されるタイミングを見極めてメニューを調整するなど、データに基づいた柔軟な対応が可能です。
さらに、例えば限定20食の海鮮丼が、当初は大きく写真や動画で宣伝し、目標売上に近づくほど宣伝を縮小し、最後の1〜2食では他の商品と変わらない文字サイズにするなど、段階的に注文量をコントロールすることも可能です。これにより、売上の向上やサービスの最適化が実現できます。
アニメのようなサービスが現実に
これらの技術は、まるでアニメのような未来のサービス体験を現実のものにします。例えば、顧客が着席した瞬間にAIが個々の好みを解析し、家族連れにはお子様セットを、ビジネスマンには素早く提供できるランチメニューを提案するといった、個別対応が実現可能です。
しかし、便利さの裏には「管理されている」感覚が生まれるリスクもあります。例えば、食事を楽しんでいる最中に頻繁に催促されることで、リラックスできないと感じる顧客が出てくるかもしれません。また、食後にリラックスしている最中に退店を促される演出が強制的に行われると、居心地の悪さを感じることもあります。
現在は、OpenCVという人の顔認識やジェスチャー検出、動作解析など、多様な用途に利用できるオープンソースライブラリも公開されています。こういったオープンソースを利用して、顧客の動作を分析するソフトを開発する会社も増えてきています。
バランスの良い顧客体験を提供する必要
IoTカメラと生成AIを組み合わせたテーブル状況のリアルタイム監視システムは、飲食店運営に大きな変革をもたらします。
効率的なテーブル管理、労働力の最適化、顧客体験の向上、データに基づく戦略的改善など、数多くの利点がある一方で、顧客が感じる「管理されている感覚」にも配慮する必要があります。今後、この技術をいかに柔軟に取り入れ、顧客にとって快適なサービスを提供できるかが、飲食店の未来を左右する鍵となりそうです。
